LLM signifie des modèles de grands langues. Différents géants de la technologie ont créé différents LLM, notamment Gemini, Claude Ai, Chatgpt, Deepseek, etc. Nous pouvons utiliser ces LLM pour différentes tâches, telles que la génération d'images, l'analyse de fichiers à des fins de recherche, etc. Dans cet article, nous vous montrerons Comment créer des agents d'IA à l'aide de LLMS comme Copilot, Gemini, Chatgpt, Claude, etc.
Créer des agents AI à l'aide de LLMS comme Copilot, Gemini, Chatgpt, Claude
L'agent AI est un système intelligent autonome capable d'effectuer des tâches spécifiques sans l'intervention des êtres humains. Le plus grand avantage du déploiement d'un agent d'IA sur un site Web est sa disponibilité 24 x 7 pour les utilisateurs, il peut répondre aux requêtes générales des utilisateurs et réduit la charge de travail d'une organisation. Après l'arrivée de grands modèles de langue, il est devenu facile de créer des agents d'IA. Ici, nous verrons comment créer des agents d'IA en utilisant des LLM comme Copilot, Gemini, Chatgpt, Claude Ai, etc.
La base de connaissances est la chose fondamentale dont vous avez besoin pour créer un agent d'IA entièrement fonctionnel. Cette base de connaissances peut être non structurée comme un catalogue de produits ou structurée comme un site de site Web.
Créer un agent d'IA à l'aide de copilote
Pour créer un agent d'IA avec copilote, vous devez utiliser le fonctionnaire de Microsoft Copilot Studio Agent Builder plate-forme. Après avoir visité la plate-forme, connectez-vous avec votre compte de travail, puis vous êtes prêt à créer un agent.
Nommez votre agent, fournissez une description, ajoutez des instructions, puis ajoutez une base de connaissances. Lorsque vous avez terminé, cliquez sur le Créer bouton pour créer l'agent. La création d'une base de connaissances dans Copilot Studio Agent Builder est plus facile que la plate-forme Vertex Agent Builder. Pour créer une base de connaissances, cliquez sur le Ajouter des connaissances bouton et téléchargez le fichier. Ensuite, vous pouvez configurer des actions, des déclencheurs et des sujets pour que votre agent AI fonctionne parfaitement.
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- Les actions peuvent aider l'agent à effectuer les tâches spécifiques.
- Vous pouvez définir des déclencheurs pour activer lorsque certains événements se produisent.
Les détails pour créer un agent d'IA avec Copilot Studio Agent Builder sont disponibles sur le site Web officiel de Microsoft .
Créer un agent d'IA avec des Gémeaux
Pour créer un agent d'IA avec des Gémeaux, vous devez visiter le fonctionnaire de Google Vertex Ai Agent Builder plate-forme. Après cela, connectez-vous à votre compte Google. Maintenant, cliquez sur le Créer une nouvelle application bouton, puis sélectionnez le Agent type d'application. Nommez votre agent et cliquez Créer .
Sur l'écran suivant, sélectionnez l'IA Gemini sur le côté droit. Maintenant, vous devez attribuer l'objectif et les instructions à votre agent. La section des objectifs indiquera à l'agent quel est son objectif. Par exemple, si vous souhaitez créer un agent pour votre site Web de commerce électronique, dites la boutique de vêtements, vous pouvez définir l'objectif:
Répondez aux questions liées à nos produits de vêtements.
L'étape suivante consiste à définir certaines instructions. Vous pouvez définir des instructions comme saluer l'utilisateur, en demandant à l'utilisateur des détails supplémentaires chaque fois que cela est nécessaire, etc.
Maintenant, la prochaine étape consiste à définir un outil. Cet outil peut être votre catalogue de produits, votre plan du site Web ou toute information liée à votre entreprise requise pour l'agent. Vous pouvez créer l'outil dans la section des outils. Aller au Outils section et nommer votre outil. Après cela, vous devez définir un seau pour votre outil, puis créer une fonction pour que votre agent AI fonctionne correctement.
Les détails complets de la création d'un agent d'IA utilisant Gemini sont disponibles sur le site officiel de Google Cloud.
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Créer un agent AI à l'aide d'Openai Swarm
Swarm est un cadre de construction d'agent d'agent d'ouverture d'Open-source d'Openai, les créateurs de Chatgpt. Swarm prend en charge la collaboration multi-agents qui permet à plusieurs agents de partager des tâches et de communiquer dynamiquement. Cela signifie que vous pouvez construire plusieurs agents avec différentes spécialités et permettre à tous de communiquer entre eux en fonction des entrées des utilisateurs.
Les routines et les transferts sont les deux caractéristiques clés de l'essaim qui aident les développeurs à construire des agents d'IA entièrement fonctionnels. Les routines sont l'ensemble des instructions qu'un agent suit pour accomplir la tâche donnée. Vous pouvez définir des routines dans les instructions du langage naturel, appelées invites et outils, appelés fonctions.
Vous pouvez définir des transferts si vous construisez plusieurs agents et que vous souhaitez qu'ils communiquent entre eux.
Vous pouvez obtenir des informations complètes sur la construction d'un agent d'IA avec un essaim ouvert sur son page officielle github .
Construire l'agent AI avec Claude AI
Les développements peuvent directement utiliser une API de LLM pour développer un agent d'IA avec Claude AI. Cela aide les développeurs à implémenter des modèles dans quelques lignes de code. Vous pouvez accéder Livre de cuisine anthropique sur sa page GitHub officielle pour quelques exemples d'implémentations. Sur la page Web officielle, Anthropic a expliqué l'utilisation de blocs de construction et de flux de travail dans le développement d'agents d'IA.
Le bloc de construction de base est un LLM amélioré avec des augmentations telles que la récupération, les outils et la mémoire. Les développeurs peuvent mettre en œuvre ces augmentations via le protocole de contexte de modèle récemment publié d'Anthropic.
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Anthropic a également expliqué les différents types de workflows et quand les utiliser tout en développant un agent d'IA. Un flux de travail de chaînage rapide décompose une tâche dans une séquence d'étapes, où chaque appel LLM traite la sortie de la précédente. Le routage est un autre flux de travail qui classe une entrée et le dirige vers une tâche de suivi spécialisée. Vous pouvez lire les détails complets sur le développement d'un agent d'IA avec l'IA Claude sur leur site officiel .
Quels sont les assistants de l'IA comme Gemini?
Copilot, Chatgpt, Claude AI et Deepseek sont des assistants populaires d'IA comme Gemini. Vous pouvez les utiliser comme alternative aux Gémeaux. Deepseek est un assistant d'IA chinois qui a été lancé récemment. Deepseek-R1 est capable de résoudre un raisonnement complexe et des problèmes mathématiques.
Claude est-il gratuit?
Oui, Claude Ai est libre à utiliser. Sa version gratuite vous permet de discuter avec Claude AI sur les appareils Web, iOS et Android. Vous pouvez également télécharger des documents sur Claude AI dans le plan gratuit. Outre le plan gratuit, Anthropic propose également des plans Pro, Team et Enterprise pour la Claude AI.
Lire ensuite : Une comparaison entre Qwen et Deepseek AI .
