Si vous voulez connaître la différence entre mémoire GPU partagée et mémoire GPU dédiée , lisez ce message. GPU font désormais partie intégrante des ordinateurs modernes. Bien qu'initialement conçus pour accélérer les charges de travail graphiques 3D, ils sont devenus une technologie informatique fondamentale pour un large éventail d'applications, telles que la production créative, les jeux et l'apprentissage automatique.
Les GPU existent en 2 variantes de base : Intégré (partagé) et Dédié . Un GPU dédié est livré avec sa propre carte discrète. Il possède sa propre mémoire graphique (appelée VRAM) et est connecté à la carte mère principale via un emplacement dédié. Un GPU intégré, d'autre part, est intégré à la carte mère à côté du CPU. Il ne possède pas sa propre RAM. Il partage la mémoire système avec le CPU.
De nos jours, la plupart des processeurs modernes sont équipés de graphiques intégrés. Ils sont compacts, économes en énergie et moins chers que les graphiques dédiés. Cependant, les graphiques dédiés ont plus de puissance pour gérer les jeux haut de gamme et l'informatique complexe. C'est parce qu'ils ont leur propre mémoire physique (modules à grande vitesse) situé à proximité des cœurs du GPU , ce qui accélère le traitement.
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Qu'est-ce qu'une mémoire GPU dédiée ?
La mémoire GPU dédiée ou VRAM (RAM vidéo) est un type de mémoire vive conçue spécifiquement pour stocker des informations relatives aux graphiques. C'est le composant principal des graphiques dédiés qui permet au GPU d'effectuer des tâches graphiques à haute intensité rapidement et efficacement .
Qu'est-ce qu'une mémoire GPU partagée ?
Les graphiques intégrés ne sont pas livrés avec leur propre mémoire exclusive. Ils 'sourcent' la mémoire de la RAM du système. Le système d'exploitation alloue également une partie de la RAM à utiliser par le GPU dédié lorsqu'il manque de sa propre mémoire.
Ainsi, la mémoire GPU partagée est une mémoire virtuelle (une allocation de RAM) utilisée par le GPU intégré ou le GPU dédié pour gérer les fonctions gourmandes en ressources graphiques sur un système informatique.
Mémoire GPU partagée contre mémoire GPU dédiée, quelle est la meilleure solution ?
Que vous ayez un GPU intégré ou un GPU dédié, votre système allouera jusqu'à 50% de la mémoire de votre système à utiliser comme mémoire GPU partagée.
Pour comprendre cela, jetez un oeil à l'image suivante:
L'appareil ci-dessus dispose de 8 Go de RAM système, dont environ 4 Go sont réservés en tant que mémoire GPU partagée. Lorsque la puce graphique de cet appareil utilise une quantité spécifique de RAM pour ses propres besoins, cette quantité de RAM deviendra indisponible pour d'autres applications, ce qui finira par faire fonctionner l'appareil à un rythme beaucoup plus lent.
Regardez maintenant l'image suivante :
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L'appareil ci-dessus a NVIDIA GeForce RTX 3060 carte graphique installée. Il dispose de 6 Go de VRAM exclusivement disponibles pour le stockage des données liées aux images. En dehors de cela, le système d'exploitation a également réservé 8 Go de RAM (la moitié des 16 Go de RAM du système) à utiliser comme mémoire GPU partagée. Ces 8 Go de RAM resteront disponibles pour d'autres applications jusqu'à ce que la VRAM soit pleine. Une fois que le GPU est à court de VRAM, il utilisera ces 8 Go supplémentaires de mémoire système pour effectuer des tâches liées aux graphiques.
Que vous ayez vraiment besoin ou non d'une carte graphique avec mémoire dédiée dépend du type d'applications que vous souhaitez exécuter sur votre PC. Si vous souhaitez exécuter des applications vidéo haut de gamme, vous aurez peut-être besoin d'une carte graphique dédiée. La mémoire GPU dédiée évite les problèmes graphiques vous pouvez rencontrer avec la mémoire GPU partagée et améliore les performances graphiques globales . CA offre fréquences d'images stables, chargement plus rapide des textures , et moins de pop-ins graphiques .
Cependant, les GPU dédiés sont souvent chers. Si vous n'avez pas le budget pour acheter une nouvelle carte graphique, vous pouvez modifier les paramètres Windows pour réaffecter la RAM système en tant que VRAM dédiée .
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A lire aussi : Découvrez la quantité de RAM et de mémoire de la carte graphique installée sur votre ordinateur .
Qu'est-ce que la mémoire GPU partagée et dédiée ?
La mémoire GPU dédiée fait référence à la VRAM physique fournie exclusivement avec une carte graphique dédiée, tandis que la mémoire GPU partagée fait référence à la quantité de RAM du système utilisée par la carte graphique (intégrée ou dédiée) pour effectuer des tâches liées aux graphiques.
Quel est le meilleur graphisme partagé ou dédié ?
Cela dépend des exigences individuelles. Les graphiques dédiés sont généralement meilleurs pour les tâches gourmandes en ressources graphiques, telles que les jeux haut de gamme, le montage vidéo et le rendu 3D. Pour tout le reste, une carte graphique intégrée est suffisante. Il utilise moins d'énergie et est moins cher par rapport aux graphiques dédiés.
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